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SE-VGAE:用于可解释的建筑布局设计图生成的无监督分解表示学习
我们介绍了一个无监督的分离表示学习框架 (SE-VGAE),旨在生成以属性连接的多图形式的建筑布局,同时强调表示的分离性,通过优化数据集和实验,对探索基于图形数据的建筑设计表示空间进行了深入研究,该研究将无监督的分离表示学习应用于建筑布局图
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11 days ago
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