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搜索结果 - 44
TAPAS: 用于架构搜索的无需训练的准确性预测器
该研究提出了一种新的深度神经网络准确性预测器，可以预测未知输入数据集的分类性能，在不需要任何训练的情况下，在单个 GPU 上每秒超过 100 个网络，大规模架构搜索只需要几分钟。
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6 years ago
AAAI
图像分类器结构搜索的正则化进化
这篇文章介绍了使用进化算法自动生成图像分类器的技术，并提出了一种改进的锦标赛选择进化算法，在同样的计算资源下超过了人类手工设计的图像分类器，并在 ImageNet 数据集上取得了优异成果。
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6 years ago
对抗样本的有趣特性
论文研究了神经网络模型的不确定性对于对抗样本的产生具有决定性作用，与体系结构、数据集和训练协议无关，表现为对抗误差具有与对抗扰动大小呈幂律的普适性，通过减小预测熵来提高对抗鲁棒性，在 CIFAR10 上使用神经架构搜索找到更鲁棒的架构。
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7 years ago
AAAI
通过网络转换实现高效架构搜索
本文提出了一种基于深度神经网络的自动化设计架构的新框架，该框架使用强化学习代理作为元控制器，通过功能保持变换在当前网络的基础上，尝试增加网络深度或层宽。在 CIFAR-10 和 SVHN 基准数据集上的测试表明，该方法在受限的计算资源下可以
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7 years ago
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