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FinGen：金融领域的论证生成数据集
在 NLP 研究中，我们探讨了未来的可能性，并在金融应用场景中提出了三个论证生成任务。实验结果表明，这些任务对于代表性生成模型来说仍然是巨大的挑战。基于我们的经验结果，我们进一步指出了这一研究方向中的几个未解决的问题和挑战。
PDFa month ago
NLAS-multi：多语言自动生成自然语言辩证方案的语料库
本文提出解决论证挖掘、论证生成和自然语言论证分析领域中的主要限制的方法，包括自动生成不同主题和语言中自然语言论证的有效方法、最大的公开可用自然语言论证方案语料库以及用于自动识别论证方案的可靠基准和微调模型。
PDF4 months ago
探索大型语言模型在计算论证中的潜力
这项研究评估了大型语言模型在计算论证领域的表现，针对论证挖掘和论证生成等任务进行了零样本和少样本设定下的评估，并提出了 14 个公开数据集的标准化格式，以及一种新的针对反述生成的基准数据集，展示了大型语言模型在论证领域的良好性能，并指出评估
PDF8 months ago
AMERICANO: 基于语篇引导分解和代理人互动的论证生成
这篇论文提出了一个名为 Americano 的新型框架，利用代理互动将生成过程分解为基于论证理论的连续动作序列，首先按顺序执行动作来生成论证性话语组成部分，然后根据这些组成部分生成最终论证。为了进一步模仿人类写作过程并改进当前自回归语言模型
PDF8 months ago
ACLRSTGen: 为长文本生成器注入细粒度可解释控制
本文提出了一种基于修辞结构理论（RST）的框架 RSTGen 来控制生成的长文本的话语结构、语义和主题，应用于论证生成和故事生成等挑战性任务，评估结果表明我们的模型在人工评估相关度方面表现优异同时具有更多控制生成文本的优势。
PDF2 years ago
EMNLP用基于 GPT-2 的主张生成研究表明工作周是最好的开始家庭的时间
本研究基于 GPT-2 提出了一个流程，用于生成连贯的论点，并探讨了其产生的论点类型及其真实性，并使用一系列手动和自动评估来验证。此外，还探讨了论点生成与论点检索之间的相互作用，并展示了它们如何相互补充。
PDF4 years ago
面向控制的神经论点生成
本研究利用语言模型进行论点生成，实现针对特定话题、立场和方面的句子级别论点生成，定义论点方面检测作为必要方法，通过数据增强和生成反证来提高立场检测模型的性能。
PDF4 years ago
ACL利用外部检索证据增强的神经论证生成
该研究提出了一种基于编码器 - 解码器神经网络的论证生成模型，通过从维基百科检索外部证据来生成不同方面的论证，实验结果表明，我们的模型建立的论证比流行的序列生成模型更具有话题相关内容。
PDF6 years ago