关键词argumentative relations
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- 抽象辩证框架是布尔网络
研究了辩证框架和布尔调节网络之间的关系，揭示了它们的共同点和差异，并引入了一种对个体形式主义产生新结果的对应关系。
- 增强的自然语言生成作为端到端论证挖掘
基于生成式范式，本研究提出了一个统一的端到端框架，将论证结构构建为标签增强文本，称之为增强自然语言（ANL），并且通过探索不同类型标记的作用，将标记知识融入生成模型中，实现了与最新模型相媲美的成果并超过了几个基准结果。
- ACL使用逻辑机制和论证方案分类论证关系
本研究使用四种基于逻辑和理论的机制 (实际一致性、情感一致性、因果关系和规范关系) 对两个陈述之间的论证关系进行分类，证明有效地利用这些逻辑机制能够显着提高无监督贝叶斯分类器的性能，并且使用表示学习进一步改进了有监督的分类器。
- 论证挖掘中关系预测的数据集无关基线集
本文提出了一组数据集独立的强神经基线模型，可以有效地预测文本中的争议关系，这些基线模型可被用于比较各种方法在该任务上的表现。
- 论证关系分析中内容与语境的解剖
该研究论文指出通过遮盖文本本身，而只利用文本的上下文信息来分析争论单元所代表的争议关系的方法是不太可靠的。研究人员提出将争论单元与上下文分开，以更好地预测文档间的争论关系。