arima model | BriefGPT - AI 论文速递

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使用 ARIMA 预测用户数据消耗的扩展
本研究探讨了如何利用从用户数据中提取的洞察来影响电信决策，重点是使用 ARIMA 模型等机器学习技术的预测建模。该研究通过评估 ARIMA 模型在各种指标下的表现，探索时间序列预测以预测用户使用趋势，并将 ARIMA 模型与卷积神经网络模型
PDF2 months ago
塞尔维亚洞穴旅游研究中的 Stopića 洞穴旅游需求预测的神经网络建模
在本研究中，我们考虑了经典的自回归移动平均（ARIMA）模型、机器学习方法支持向量回归（SVR）以及将经典概念和机器学习相结合的混合神经土地方法（NeuralPropeth）来建模塞尔维亚的 Stopića 洞穴的访问次数。最准确的预测结果
PDF3 months ago
HurriCast: 利用机器学习与统计建模的自动框架进行飓风预测
本研究通过结合 ARIMA 模型和 K-MEANS 的方法，以及利用 Autoencoder 进行增强的模拟，有效地模拟了历史飓风行为并提供了潜在未来轨迹和强度的详细预测，为风险管理策略提供了可行的见解。
PDF10 months ago
异质数据的预测式变点检测
本文引入一种名为 “预测和比较” 的预测机器学习模型辅助的变点检测框架，用于改进传统的连续分析方法，基于假阳性率和失控平均运行长度方面的质量指标，从而提高连续分析方法的精度，而在使用预测动态平均值这种基本趋势估计功能时，采用了更为先进的 A
PDFa year ago