artifact detection | BriefGPT

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自监督学习增强变压器在 PPG 信号伪迹检测中的鲁棒性和效能
该研究在儿童重症监护单元 (CHU Sainte Justine's PICU) 的最新研究中发现，在 PPG 信号的伪迹检测方面，传统的机器学习方法（如半监督标签传播和 K 最近邻算法）在数据有限时效果优于基于 Transformer 模
PDF6 months ago
利用全扫描图像进行自动诊断的组织伪影分割与严重程度分析
提出了一种利用卷积神经网络的系统，结合了严重程度评估与伪影检测，通过使用 DoubleUNet 对伪影进行分割以及六个微调后的卷积神经网络模型来确定伪影的严重程度，该方法在伪影分割方面的准确性较当前技术领先水平提高了 9%，在伪影的严重程度
PDF6 months ago
数字模拟录像磁带的基于参考的修复
该研究提出了一种基于参考的方法来恢复模拟磁带中的数字化录像带，通过零样式异常检测和参考帧选择，结合跨关注和注意力汇聚技术设计了一种基于变压器的网络，以实现邻近帧和参考帧的特征融合，定量和定性实验证明了该方法相对于其他现有技术方法的有效性。
PDF8 months ago
不平衡类别下基于光电容积脉搏图信号的文物检测的标签传播技术
本研究探讨了在不平衡类别场景下，使用标签传播技术在光电容积脉搏图（PPG）样本中传播标签的方法，结果表明该方法能够有效标记医疗数据集且在检测到异常时的性能优于传统的监督模型，这为改善基于 PPG 的健康监测系统的可靠性提供了希望。
PDFa year ago
KDD基于知识蒸馏的小样本组织学数据视觉 Transformer
该论文介绍了使用知识蒸馏来提高 Vision Transformers 在传统医学图像处理中对空气泡识别任务的分类性能，以检测 Whole Slide Images 上的伪影，提高了细胞病理学自动诊断系统中的预处理管道的效率。
PDFa year ago
ICML通过提前退出的范例来检测高频 EEG 伪影及其不确定性
提出了一种基于深度学习框架的高频 EEG 伪影检测算法 E4G，在 Temple University 医院 EEG 伪影语料库上取得了最先进的分类效果，并在一次前向传递中提供了良好校准的不确定性指标，能够支持临床医生的决策。
PDF3 years ago