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视觉 Transformer 需寄存器
提供额外的令牌以填补低信息背景区域中高范数令牌的内部计算，从而修复监督和自监控模型的问题，实现密集视觉预测任务的自监控视觉模型的最新技术，使用更大模型进行对象发现，为下游视觉处理提供更平滑的特征图和注意力图。
PDF9 months ago
DreamCom: 文本引导修复式图像合成模型微调
图像合成的目标是将前景对象与背景图像合并以获取逼真的合成图像。最近，基于大型预训练扩散模型的生成式合成方法由于其前所未有的图像生成能力而得到发展。然而，生成的结果往往会丢失前景细节并出现明显的伪影。在本文中，我们提出了一种名为 DreamC
PDF9 months ago
利用长短期记忆网络和独立成分分析从单通道和多通道脑电图记录中去除 EOG 伪影
采用长短期记忆（LSTM）神经网络和独立成分分析（ICA）相结合的新方法，解决了污染的脑电图（EEG）信号中眼电图（EOG）伪迹的去除问题。
PDF10 months ago
鲁棒皮肤病变分析的测试时间选择
通过利用人 - 机循环方法中的正（如病变区域）和负（如图像伪影）关键点，我们提出了一种名为 TTS（测试时选择）的方法，该方法可以在不重新训练的情况下有效地使模型避免利用伪影相关的关联，并具有较少的标注需求，从而解决了皮肤病变分析模型受到图
PDFa year ago
IML-ViT：基于视觉 Transformer 的图像操作定位
开发了一种新的图像篡改定位模型，称为 IML-ViT，它具有高分辨能力、多尺度特征提取能力和篡改边缘监督，并在五个基准数据集上进行了广泛实验，证明了其优于现有篡改定位方法的性能。
PDFa year ago
组织学图像中基于扩散概率模型的文物修复
通过使用 ArtiFusion 进行逐渐去噪的过程，该研究提出了一种新的组织学图像去伪存真的方法，该方法能够成功地恢复失真区域外的真实组织结构和染色样式。
PDFa year ago
光学投影层析成像中的机械制品：分类和自动校准
光投影层析成像（OPT）是一种强大的生物医学研究工具，通过传统的层析重建算法，以高空间分辨率实现介观生物样本的三维可视化。然而，由于 OPT 仪器的实验缺陷，各种伪影降低了重建图像的质量。本文的两个主要贡献是：一是基于一组角度和平移参数使用
PDFa year ago
DeSRA：检测和删除基于 GAN 的真实世界超分辨率模型的伪影
本文通过分析 GAN 生成的超分辨率图像在测试数据中产生的众多不良伪影和失真的原因和特征，设计了一种新方法 DeSRA 来检测和消除这些不良伪影和失真，提高了超分辨率模型在实际应用中的表现。
PDFa year ago
基于 Transformer 的 UNet 结构，采用多头交叉注意力跳跃连接以消除扫描文档中的伪影
本研究使用修改后的 UNet 结构和 Swin Transformer Backbone 移除扫描文档中的典型画面伪影和压缩失真等文档中的 Artifacts，通过多头交叉关注跳过连接实现更具选择性地学习抽象级别。模型的性能在压缩误差、画素
PDFa year ago
通过草图细化实现交互式图像修复
提出了一种名为 SketchRefiner 的双阶段图像修复方法，旨在有效利用手绘线描信息以及通过交叉相关损失函数对其进行校准和优化，从而消除由于自由线描造成的伪影和失真，并提高修复质量。
PDFa year ago
AAAI对抗网络能否将无信息结肠镜视频帧转化为临床有用信息？
提出使用对抗网络基础框架将无信息帧转换为临床相关帧以提高结肠镜检查对于诊断结直肠癌的有效性，进而在使用 YOLOv5 进行息肉检测时获得改善检测性能与优雅的定性结果，并审查失败案例以确定未来工作的方向。
PDFa year ago
关于用归一化流求解成像问题的鲁棒性
本文提出了一种通过使用经过改进的有理二次样条耦合层替代条件仿射耦合层的方法，以解决条件归一化流在生成图像样本时出现严重伪影的问题。通过实证和理论分析发现，这些问题是由于条件仿射耦合层中的 “爆炸反演” 导致的，同时提出了一种基于马氏距离的
PDF2 years ago
Gotcha: 实时深度伪造检测挑战响应系统
本文介绍了 Gotcha，一种用于直播视频交互的实时 Deepfake 检测系统，通过提供一系列的挑战以识别 Deepfake，并在实验中验证了其可靠性。
PDF2 years ago
文本特征化工具包
本研究讨论了 NLP 模型性能评估中存在的偏向、伪相关以及假象等因素，并提出了使用 Text Characterization Toolkit 这一工具进行更深层次的结果分析和性质研究的方法。使用这一工具，可以预测难以处理的样本，识别数据集
PDF2 years ago
ACL部分输入基线表明自然语言推理模型可以忽略上下文
我们研究了最先进的 NLI 模型是否能够覆盖部分输入基线所做出的默认推断，并引入一个由紊乱的前提组成的评估集来检查 RoBERTa 模型对编辑内容的敏感性。我们的结果表明，尽管训练数据集存在技术性问题，但 NLI 模型仍然能够学习到依赖于上
PDF2 years ago
IJCAI能否在深度生成网络中找到导致不真实图像的神经元？
本研究分析了通过使用 “顺序消蚀法” 对生成对抗网络 (GANs) 的输出图像上的缺陷进行修复的可行方法，并探索了稀疏激活神经元如何导致图像中的 “缺陷物体” 出现问题。
PDF2 years ago
Deep Wiener Deconvolution: 威纳滤波与深度学习相遇用于图像去模糊
通过将 Wiener 去卷积算法与深度学习结合，提出了面向非盲目图像去模糊的一种新方法，通过特征空间中的显式去卷积过程并利用多尺度特征细化模块逐步恢复细节和小尺度结构，训练模型的结果表明，所提出的深度 Wiener 去卷积网络能够缩小众多噪
PDF3 years ago
CVPR具有去除反射的强健性反射消除方法
该研究提出了一种简单而有效的反射去除算法，通过利用闪光灯图像减去环境图像得到的仅有闪光灯图像来得到准确的反射和透射估计，并避免引入不必要的伪像。实验表明，该方法在不同类型的反射图像中超过了目前最先进的反射去除算法。
PDF3 years ago
如何训练神经网络进行耀斑去除
通过机器学习和数据合成技术，我们能够第一次成功地训练神经网络来去除镜头光晕，从而对各种不同模式的光斑进行了更加准确的去除。
PDF4 years ago
利用不一致的角膜高光曝光 GAN 生成的人脸
本文调查发现使用生成敌对网络合成的人脸与真实人脸存在角膜高光不一致的质量问题，进一步提出一个简单而有效的方法，用于区分合成和真实的人脸。
PDF4 years ago