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Stylebreeder: 通过文本 - to - 图像模型探索和使艺术风格大众化
通过介绍 Artbreeder 上由 95K 用户生成的 680 万图片和 180 万提示的全面数据集，我们引入了一系列任务来识别多样的艺术风格、生成个性化内容并根据用户兴趣推荐风格。通过记录超越传统类别如 'cyberpunk' 或 'P
PDF14 days ago
CVPR最少：基于本地文本的图像风格迁移
本研究通过文本描述实现了基于文本条件的风格转换，评估了文本条件图像编辑和风格转换技术对精确 “局部” 风格转换的细粒度理解，发现当前方法在有效完成局部风格转换方面存在问题。因此，我们设计了一个端到端的流程，根据用户的意图，确保局部风格转换的
PDFa month ago
NIPS原型风格分析下的艺术风格无监督学习
本研究提出一种无监督学习方法，利用原型分析从大量文艺作品中发现、总结和操作艺术风格，实现模型训练后的风格操作与转移。
PDF6 years ago
CVPR多模态迁移：一种用于快速艺术风格迁移的分层深度卷积神经网络
提出了一种多模态卷积神经网络的方案，本方案可以在多个尺度上处理风格和纹理提示，从而将艺术风格转移应用到常规照片上，平均效率也高于当前市场上其他方法。
PDF8 years ago