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ARTree:一种用于系统发育推断的深度自回归模型
我们提出了一种基于图神经网络的深度自回归模型 ARTree,可以灵活地设计概率模型并解决系统发生推断问题,通过学习可学习的拓扑特征来对树的拓扑结构进行建模,并提供了一系列包含简单采样算法和密度估计过程的树拓扑空间分布,无需使用启发式特征。我
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9 months ago
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