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深度集成艺术风格识别
利用深度学习技术,本研究通过 8 种不同的深度网络架构在两个不同的艺术数据集上进行对比实验,并引入一种通过多个模型提取和识别输入的不同特征的可变方法,创造了与现有工作相比更一致的模型,在最大艺术数据集上达到了最新的精确度(WikiArt -
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a month ago
ECCV
ArtFacePoints:绘画与印刷品中的高分辨率面部关键点检测
该论文提出了一种基于深度学习的方法,用于在高分辨率的艺术品图像中检测面部特征点,将任务分为全局网络和多个区域网络,并且该方法在艺术品高分辨率数据集上证明了较高的准确性。
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2 years ago
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