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自闭症中基于年龄分层的形态连接模式差异:基于 sMRI 和机器学习方法的研究
通过比较使用形态学特征和形态学连接特征在不同年龄组中对 ASD 进行分类的效果,研究发现 6 至 11 岁年龄组的性能最高,其次是 6 至 18 岁和 11 至 18 岁组,其中 RF 算法在 6 至 11 岁年龄组的 MCF 分类中表现最
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a year ago
CVPR
自适应分割毒瘤数据集防御后门攻击
本文提出了训练时的一种反击策略:将受污染的数据集分为两个数据池,并采用动态更新的方法来成功抵御戴有后门的攻击。
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a year ago
重新思考音频 - 视觉同步以进行活动演讲者检测
本文提出一种跨模态对比学习策略,并在注意力模块中应用位置编码来识别音频和视频之间的同步信号,解决现有 ASD 方法不能识别异步视频导致误报的问题。实验结果表明该方法成功检测到非同步说话,解决了当前模型的局限性。
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2 years ago
用于解读任务 fMRI 生物标志物的图神经网络
通过使用图神经网络和 fMRI 数据,开发出含有两个阶段的流程来识别 ASD 的生物标志物,并发现证据为 GNN 分类器使用的大脑区域 / 子图。
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5 years ago
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