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ACL使用伪标签评分器进行方面情感四元预测的自训练
Aspect Sentiment Quad Prediction (ASQP) 任务是在基于方面的情感分析中预测给定评论的所有四元组（方面术语、方面类别、意见术语、情感极性）的最具代表性和具有挑战性的任务。我们提出了一个自训练框架，其中包含
PDF8 days ago
ACLBvSP: 广视野软启发式训练用于少样本情感四元预测
本研究旨在解决使用神经模型进行少样本学习中，纬度预测的挑战，并提出了一种聚合多个模板的广角软提示方法，通过使用预训练语言模型选择相关度最高的 k 个模板，并使用软提示来指导预训练语言模型，最终将多个模板的结果通过投票机制进行聚合。实验证明，
PDF23 days ago
自洽基于推理的方面 - 情感四元预测与提取 - 分派策略
通过模型的自洽性推理和相应的情感四元组生成，SCRAP 显著提高了应对复杂推理任务的能力，并通过一致性投票正确预测四元组，从而在 ASQP 中获得了增强的可解释性和准确性。
PDF4 months ago
适应性数据增强对方面情感四元预测
该研究提出了自适应数据增强（ADA）框架来解决情感分析中的数据不平衡问题，并探索了生成框架用于提取完整的情感四元组。实验结果表明，自适应数据增强方法对于改善情感分析任务中的数据不平衡问题具有优势。
PDF6 months ago
中国方面情感四元预测基准的实证研究
通过构建两个大型的中文 aspect sentiment quad prediction（ASQP）数据集，我们评估了 GPT 系列模型在 ASQP 上的性能，并展示了潜在的问题，同时强调了需要探索额外技术以解决 ASQP 以及改善 GPT
PDF8 months ago
ACL一个统一的一步解决方案：方面情感四元预测
本文提出了一种统一的一步解决方案 One-ASQP，用于检测方面类别并同时识别方面 - 意见 - 情感 (AOS) 三元组，旨在扩展 Aspect sentiment quad prediction (ASQP) 的能力，并公开了两个新的
PDFa year ago