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零样本文本分类的标签无关预训练
本文旨在探究利用两种新的有效的预训练策略(Implicit 和 Explicit pre-training)来改善 PLMs 在不同方面与领域的数据上泛化能力,特别是在零样本情况下进行文本分类的任务。作者通过引入 UTCD 数据集进行评估,
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