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基于文本的 RNN-Transducer 预测网络快速领域自适应
本文研究了如何使用少量文本数据来有效地将 RNN-transducer 模型适应于新的领域,同时保持较好的泛化能力,避免了复杂的解码和外部语言模型需要。同时,本文表明该方法在目标任务的 ASR 评估中可以提供相对增益 10-45% 的性能提
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3 years ago
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