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使用听觉、词汇、语调和停顿特征对阿尔茨海默病痴呆进行识别并抗干扰
本文介绍了两种基于多模态融合的深度学习模型,同时使用 ASR 转录的语音和声纹数据,对结构化诊断任务中的说话人是否存在阿尔茨海默病进行分类,并评估了 ADReSSo 挑战 2021 数据,其中最佳模型 BiLSTM 采用了包括单词、单词概率
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3 years ago
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