assignment problem | BriefGPT

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一级选择极大化遇见事前和事后公平
探讨如何在指定代理人的序列偏好下，设计随机机制，实现分配问题的效率和同时满足先择最大性质，帕累托效率和公平保证。
PDFa year ago
EMNLP从对齐到分配：令人沮丧地简单的无监督实体对齐
通过将跨语言实体对齐问题转化为分配问题，我们提出了一种无需神经网络的令人沮丧的简单但有效的无监督实体对齐方法 (SEU)，在所有公共数据集上甚至击败了先进的监督方法，并具有高效性、可解释性和稳定性。
PDF3 years ago
ECCV匹配引导蒸馏
本文提出了匹配引导蒸馏（Matching Guided Distillation，MGD）方法，该方法是一种高效的，不需要参数的方法，旨在解决适配模块带来的问题和随机初始化或特殊转换对预训练学生进行提炼的不利影响。MGD 的关键思想是将教师
PDF4 years ago
通过自利行为启发的加权匹配启发式方法
提出了一种新颖的任意时刻启发式算法（ALMA），用于解决分配问题，具有分散、不耦合和无通信等特点，并证明了其在资源和竞争代理人数目有多项式上限时的收敛速度，并在三种测试情况下对其进行了评估，即反协调情形，在城市环境中的资源分配情形，在线匹配
PDF5 years ago
使用 Manga109 注释进行漫画目标检测
针对漫画物体检测任务的两个问题，即缺乏大规模的漫画数据集和漫画物体高度重叠所引发的现有方法的分配问题，我们提出了一个新的注释数据集和 CNN 模型，命名为 Manga109-annotations 和 SSD300-fork，结果表明我们的
PDF6 years ago
会议论文分配问题：使用有序加权平均分配不可分割的物品
该论文通过引入 OWA 机制，提出了一种有效解决双边匹配问题（一方的代理人 / 审稿人对另一方的对象 / 论文有偏好，双方都有容量的约束条件）的算法，并将其应用于资源分配等领域。
PDF7 years ago