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association rules
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应用机器学习于组学数据
在这篇论文中，我们介绍了在组学数据背景下一些机器学习技术的使用。我们具体评估了随机森林和惩罚性多项逻辑回归在胰腺癌的基因组学和免疫组学整合分析中的应用，并提出了使用关联规则来解决之前提到的模型的较低预测能力问题。最后，我们将这些方法应用于由
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5 months ago
在与可解释和不可解释机器人的交互中挖掘多模态通信模式
探究人与能解释和不能解释的机器人交互的模式，通过视频记录和分析人类在一个棋盘游戏中指示解释性或非解释性机器人移动棋子的行为，并转化成交易以进行关联规则挖掘，发现通信模式以及性别和机器人类型之间的强相关性，结果表明对人类交互模式进行情境化处理
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6 months ago
KDD
CICLAD：用于数据流的高速、内存效率优秀的闭合项集挖掘算法
使用 Ciclad，一种基于交集的滑动窗口 FCI 挖掘器，存储效率更高且性能优越，可成功地从数据流中挖掘关联规则。
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4 years ago
在零售超市数据中进行最佳产品选择的数据挖掘框架：广义 PROFSET 模型
介绍了一种名为 PROFSET 的产品选择模型，可根据交叉销售潜力和零售商定义的限制选择最有趣的产品，对现有模型进行了重要的概括，以使其适用于超市数据，并使零售商能够将类别限制添加到模型中，利用比利时超市连锁店获得的真实世界数据开展的实验产
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23 years ago
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