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associative memories
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记忆马赛克
Memory Mosaics 是相互合作的联想记忆网络,具有与 Transformers 相似的组合能力和上下文学习能力,但透明性更高。我们通过示例证明了这些能力,并展示了在中等规模的语言建模任务上,Memory Mosaics 表现得与
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2 months ago
直观视角下的记忆:扩散模型与联想记忆之间的奇妙相似
通过从动力系统和常微分方程的角度提供对扩散模型(DMs)的简明概述,揭示了高度相关但经常被忽视的能量驱动模型(AMs)概念的数学联系,并总结了 40 年来 AMs 的历史,讨论了 AMs 和 DMs 的相似性和差异性揭示的新的研究方向。
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9 months ago
利用 Price 定理和分段线性分解分析在线交叉相关器的框架
本文旨在寻找通过有限样本估计交叉相关性的最佳和最简单的方法,不仅阐明了标准经验方法存在的缺陷,而且介绍了一大类构造交叉相关器的简单非线性函数,其中 Huber 损失函数、边际传播函数和 log-sum-exp 函数是最有前途的。
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a year ago
利用神经元和突触滤波器动态特性在深度脉冲神经网络的时空学习中实现利用
提出一种训练算法,将 SNN 作为无限脉冲响应(IIR)滤波器的网络,以学习 SNN 的时空模式,并构建用于合成和公共数据集的联想记忆和分类器,其准确度优于最先进的方法。
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4 years ago
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