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assortative mixing
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KDD
通过改善具有局部混合模式的图的同配性来突破图神经网络的限制
在图神经网络中,提出用节点级异质性度量替代全局同质性系数来更好地表示网络节点的混合模式,进而设计了一种改进的计算图结构,并在此基础上提出一种自适应选择结构与接近度信息的模型,以取得更好的性能,其中针对半监督节点分类任务进行的实验也取得了良好
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3 years ago
网络中的模式混合和个体差异
研究网络中的混合模式,介绍一种网络模型和拟合方法来刻画节点对其他节点的连边倾向以及这种倾向的平均值和变异程度,并利用最大似然估计或贝叶斯方法推断这些指标的值。
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6 years ago
网络中的多尺度混合模式
该研究介绍了一种方法,以便在节点级别上描述跨多个尺度的同质混合,从而捕捉和定量评估网络中混合模式的分布。
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7 years ago
基于引用动态的复杂网络模型
该研究使用一种新模型生成网络结构,此模型可模拟复杂网络的主要属性,例如节点度数不同,度相关性不同等,并且具有应用于引用网络的实际意义。
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11 years ago
网络中的模式混合
研究的是网络中的同配混合,特别是在人际关系网络中,根据语言、种族和年龄等属性进行混合以及此过程中的生成函数方法和蒙特卡罗图形生成技术的应用。
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22 years ago
网络中的同配混合
本文定义了网络的一种混合性度量,并在此基础上表明,社交网络往往呈现同配混合性,但技术和生物网络则趋向于异配混合性。在同配网络的框架下,我们发现这种网络更容易形成连通集并且比其异配网络更抗节点移除。
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22 years ago
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