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asymmetric learning framework
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使用简单临床标注的非对称学习进行超声结节分割
本研究提出了一种基于简单的长宽比批注的自动结节分割方法,并通过扩展长宽比批注标签,采用两种类型的伪标签训练两个不对称分割网络,结合保守和激进标签采用一种平衡策略,同时引入了一种动态混合伪标签监督模块以解决过分割和欠分割问题。此外,为了进一步
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2 months ago
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