BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
asymmetric networks
搜索结果 - 2
CVPR
论同孪表示学习中的不对称性重要性
本论文探讨了利用不对称网络结构进行自监督表示学习的重要性,发现保持目标编码比源编码相对较低的方差通常对学习有利,并且在多个案例和数据集上得到了验证和实验结果的支持,可以在 ImageNet 线性探针上实现最新的精度,并在下游传输学习方面取得
→
PDF
2 years ago
ICML
用于非对称网络的层次化准聚类方法
本文提出了分层准聚类方法,用于不对称网络,保留输入数据的不对称性,该输出结构等价于有限准超度量空间并用美国国内人口迁移为例说明准聚类分析的价值。
PDF
10 years ago
Prev
Next