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asymmetric pareto fronts
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使用超体积最大化多目标学习预测帕累托前沿
提出了一种使用动态损失函数来进行多目标训练神经网络以逼近 Pareto 前沿的新方法,在三个多目标问题上的实验表明,本方法无需预先指定权衡向量即可以返回分布在不同权衡方案上的输出,并且与现有技术相比具有更多的优势,尤其是对于非对称 Pare
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3 years ago
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