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asymmetric supervision
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自主调整 UNet:用于医学图像分割的自主调整 UNet
本文研究探讨了 UNet 在医学图像分割中的学习模式,并提出了解决非对称监督引起的不相关特征和特征冗余的方法,通过利用特征蒸馏,在几乎无计算成本的情况下,将提出的方法应用于现有的 UNet 架构中,实验结果表明该方法在四个医学图像分割数据集
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15 days ago
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