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asymmetric twin network
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大规模 xBD 卫星图像基准数据集中用于建筑物损伤评估的自监督学习
本文针对自然灾害后修复领域中建筑物损伤图像处理问题,借助自监督孪生网络,提出了一种无需大量标注数据的方案,并在 xBD 数据集上得到了相对于基础模型和常用方法更好的表现,验证了自监督学习在建筑损伤图像识别方面的潜力。
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2 years ago
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