asymptotic variance | BriefGPT

关键词asymptotic variance

搜索结果 - 6

ICML活跃的自适应实验设计用于具备协变量选择的治疗效果估计
设计了一种自适应实验方法来有效估计平均处理效应 (ATE)，并通过优化协变量密度和倾向分数，减少了渐近方差。
PDF4 months ago
ICLR通过自排斥随机行走加速分布式随机优化
使用一种非线性 Markov 链 - 即自排斥随机游走（SRRW）驱动分布式随机优化算法，证明了该算法的迭代误差趋于零，同时导出了迭代误差对应的渐近协方差矩阵的显式形式。
PDF6 months ago
测试误差的交叉验证置信区间
研究了交叉验证的中心极限定理和渐近方差一致估计，为 $k$ 折测试错误的可实现渐近精确置信区间和有效的假设测试提供了理论框架，并且在真实数据实验中表现优异。
PDF4 years ago
核平滑积分逼近
本文研究了核密度估计在非参数回归模型中的应用，提出了一种选取带宽参数的方法，并证明了在该条件下，估计的线性函数是渐近正态的，其渐近方差不依赖于回归函数，同时探讨了函数的光滑程度等影响估计结果的因素。
PDF10 years ago
伪边缘马尔可夫链蒙特卡罗算法的收敛性质
研究了伪边缘马尔可夫链蒙特卡罗算法的收敛性质，发现了伪边缘算法的渐近方差始终不小于边缘算法的渐近方差，证明了当权重（目标密度的标准化估计）均匀受限时，若边缘链具有（右）谱差且伪边缘链也具有谱差，可得到类似的结果，而在一些特殊情况下，如均匀遍
PDF12 years ago
优化 MCMC 估计器的渐近方差：非可逆链更佳
本文提出一种利用不可逆马尔可夫链而非可逆马尔可夫链估计不变分布期望的方法，并证明这种方法可以降低渐进方差。该方法通过避免回溯状态实现改进，并提供了比可逆链更好的 MCMC 估计方法。
PDF20 years ago