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ICML
延迟反馈下的学习:隐含适应梯度延迟
针对多台异步运行的机器共同访问的内存环境下的随机凸优化问题,我们提出了一种鲁棒的约束训练方法,其非渐近收敛保证不依赖于更新延迟、目标平滑度和梯度方差的先验知识。与此相反,现有方法严重依赖于这些先验知识,因此不适用于所有共享资源的计算环境,如
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3 years ago
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