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asynchronous online federated learning
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非独立同分布数据边缘设备异步在线联邦学习
本文提出了一种异步在线联邦学习(ASO-Fed)框架,在其中,边缘设备使用连续的流本地数据进行在线学习,而中央服务器从客户端聚合模型参数,我们的框架以异步方式更新中央模型,以应对异构边缘设备的计算负载变化、滞后或丢失的挑战,我们在模拟基准图
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5 years ago
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