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GAPNet：具有解剖先验约束的颈动脉分割的粒度注意力网络
动脉粥样硬化是一种慢性进行性疾病，主要影响动脉壁，是心血管疾病的主要原因之一。磁共振黑血管壁成像是一种重要的诊断血管疾病的手段，能够清晰可视化血管结构。然而，颈部复杂的解剖结构在区分颈动脉和周围结构方面存在挑战，特别是在动脉粥样硬化等变化时
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9 days ago
利用计算机断层扫描钙化分数机会性心外脂肪组织评估预测心血管事件的人工智能
手工制作的 ' 脂质组学 ' 特征能够捕捉心外脂肪组织（EAT）的病理生理学并提高相关心血管风险的预测能力。
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5 months ago
基于深度学习的冠状动脉血运背侧循环检测
提出了一种基于深度学习的方法用于检测冠状动脉侧支循环 (CCC) 在血管造影图像中的方法，并取得了有希望的结果，可以进一步扩展为基于标志点的 CCC 检测和 CCC 定量化。
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6 months ago
使用深度学习自动测量股动脉内膜剥脱术患者的血管钙化
动脉粥样硬化是一种影响大动脉的慢性炎症性疾病；使用深度学习模型分割 CTA 图像中的血管系统以及计算血管钙化程度的 Metric，可提供医学专业人员对腹主动脉和膝下的钙化进行快速准确的评估。
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7 months ago
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