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atmospheric scattering
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CVPR
空间中的宽度 - 深度范围 6D 物体姿态估计
本论文提出了一种单阶段的分层端对端可训练网络,可以更好地解决大规模空间场景中的 6D 姿态估计问题,相比现有方法在合成的太空图像和标准数据集上表现更优秀。关键词包括 6D 姿态估计、空间、大气散射、基准数据集和端对端可训练网络
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3 years ago
CVPR
Cycle-Dehaze: 增强版 CycleGAN 用于单张图像去雾
本文提出了一种称为 Cycle-Dehaze 的端到端网络,用于单图像去雾问题,无需对成对的模糊和对应的真实图像进行训练,此方法不依赖于大气散射模型参数的估计。网络利用循环一致性和知觉损失增强 CycleGAN 的公式,以提高对纹理信息的恢
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6 years ago
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