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atmospheric state estimation
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大气状态估计中可解释的图神经网络对观测影响分析
本研究通过使用图神经网络(GNNs)和可解释性方法,研究了观测对天气预报系统中的大气状态估计的影响。我们将观测和数值天气预报(NWP)点整合到一个气象图中,提取以 NWP 点为中心的 k 跳子图。采用自监督的 GNNs 来聚合这些 k 跳半
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3 months ago
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