关键词atomic norm minimization
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- 基于谱间隙的确定性张量补全
本文介绍了两种基于 Poisson loss 和 atomic norm minimization 的张量补全方法，提出了更紧密的界限，描绘了其对目标张量秩的关系，并探讨了最大准范数、岭惩罚和 Poisson 损失减小算法的实用性。
- RIS-ADMM：基于 ADMM 的无源稀疏感知方法与干扰消除
提出一种利用可重构智能表面 (RIS) 技术进行无线通信信号感知的方法，采用基于原子范数最小化 (ANM) 的迭代算法进行到达角 (DOA) 估计并抑制干扰信号，结果表明该方法具有更低的计算复杂度和更高的准确性。
- MM利用位置信息协助毫米波 MIMO 通信
该研究对可以利用外部定位系统所提供的位置信息来更快速的进行重构智能表面辅助下的毫米波多输入多输出网络中的波束对准和信道参数估计提出了一种实用的基于原子范数最小化的通道参数估计方法，该方法在减少候选波束数量的同时，提高了均方误差和有效频谱效率 - 被动式反射阵列和混合式反射阵列：信道估计比较研究
本研究比较了纯被动和混合型可重构智能表面结构在使用原子规范最小化进行通道估计的性能和实现谱效率方面的差异，结果表明在相同的训练开销下，纯被动的可重构智能表面的通道估计和谱效率性能更佳。
- MM非网格化压缩感知
本文针对复杂正弦混合的频率组成成分进行了研究，在不假定频率点在网格上的基础上，提出了一种原子范数最小化的方法来进行未观察样本的精确恢复，并且将其重构为完全半定规划，数值实验说明了该方法的有效性。