atrous spatial pyramid pooling | BriefGPT

关键词atrous spatial pyramid pooling

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Cycle-YOLO: 一种高效稳健的路面损害检测框架
本文提出了一个增强的道路损伤检测方法，利用 CycleGAN 和改进的 YOLOv5 算法，通过数据增强方法、注意力机制和空洞空间金字塔池化等技术，成功实现了道路损伤的实时、准确检测，并在实际应用中取得了良好结果。
PDFa month ago
分辨率感知的用于语义分割网络的空洞率设计
为了获得最佳的可变倍数空洞率，本研究提出了基于输入图像尺寸的实用指南，并对深度神经网络 DeepLab 中的分割模块进行了内部行为分析，发现使用最佳的可变倍数空洞率能够持续提高分割结果。
PDFa year ago
ECCV采用空洞可分离卷积的编码器 - 解码器用于语义图像分割
本文介绍了一种深度学习模型 DeepLabv3+，将网络的编码器和解码器模块相结合，采用空洞空间金字塔池化和深度可分离卷积技术，用于语义分割任务，实验表明该模型取得 89.0% 和 82.1% 的测试集性能，且附有 TensorFlow 参
PDF6 years ago
DeepLab：通过深度卷积网络，空洞卷积和全连接 CRF 进行语义图像分割
本文提出了一种利用 Deep Learning 完成语义图像分割的方法，通过引入 atrous convolution 以及 atrous spatial pyramid pooling 来解决对象掩模问题，并结合 max-pooling
PDF8 years ago