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实例编码是否能够实现私有学习？
本研究探讨了通过实例编码机制来保护隐私的非隐私学习算法，提出了两种攻击模型，分别证明了实现（强）模型的不可能性结果和在 InstaHide 上实施较弱的攻击模型的可行性。
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4 years ago
ACL
OpenAttack：一个开源的文本对抗攻击工具包
本篇论文提出了一个基于开源的文本对抗攻击工具包 OpenAttack，该工具包有其独特的优势，在支持所有攻击类型、多语言和并行处理方面表现突出。它包含 15 种典型的攻击模型，覆盖了所有攻击类型，高度包容性的模块化设计不仅支持现有攻击模型的
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4 years ago
随机平滑在可证明鲁棒性中的维数诅咒
该研究论文使用 i.i.d. 平滑分布技术进行随机平滑，证明了在高维度情况下使用该技术，防御不同攻击模型会有一定挑战，并有类似到 isotropic Gaussian 平滑的最优结果。
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4 years ago
对成本信号进行对抗操纵的欺骗性强化学习
本文研究了恶意篡改成本信号下的强化学习，并介绍了攻击模型的量化框架，该模型有助于了解强化学习的漏洞。通过对 Q-learning 的研究，我们证明了 Q-learning 算法在隐蔽攻击和成本信号有限篡改下仍然能够收敛。通过解析篡改代价与
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5 years ago
一点即可：绕过分布式学习的防御
分布式学习中存在安全威胁，参与者可以通过小且巧妙的更改避开所有现有的防御措施，使得网络模型性能下降 50%，从而导致 MNIST 和 CIFAR10 模型行为被篡改。
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5 years ago
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