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增强移动人脸反欺诈:面向屏幕闪光下的多样化攻击类型的鲁棒性框架
本文提出了一种抗各种攻击类型的人脸反欺诈框架 (ATR-FAS),通过使用多个网络生成深度图并利用多个专家网络的结果进行混合,实现了对欺诈人脸的稳定检测,并且在大量实验证明了该框架显著优于现有最先进的方法。
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10 months ago
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