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AI-GAN:攻击启发的对抗样本生成
本文提出了一种新的框架 Attack-Inspired GAN,它可以通过联合训练的生成器、鉴别器和攻击器,以更有效的方式生成攻击性畸变,从而实现对图像分类任务的攻击成功率提高和生成时间的减少。
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4 years ago
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