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基于感知度量的任务通用性对抗攻击
提出一种基于永续度量的方法，通过创造高度扭曲网络特征空间的攻击来达到高度通用的敌对样本，旨在打破相对有限的目前攻击的限制，并可将其通过多个网络扩展到多个任务。
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6 years ago
卷积神经网络加速器能量侧信道攻击
本论文提出了一种基于功率侧信道的攻击方法，在不了解神经网络的详细参数的情况下，能够从收集到的功率跟踪中恢复输入图像。在 MNIST 数据集上，我们的攻击能够实现最高 89% 的识别准确率。
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6 years ago
对端对端说话人验证的对抗性样本欺骗
本文表明，最近提出的使用端到端深度神经模型训练的说话人验证系统容易受到对抗性样本攻击，攻击后该系统的准确性会降低并且误判率会显著增加
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6 years ago
Rowhammer 防御墙又倒下一砖
研究提出了新的 Rowhammer 攻击技术和利用原语，介绍了一种称为 opcode flipping 的新开发技术，绕过了最近的隔离机制，该攻击技术可以用来进行云中的协同拒绝服务攻击和个人计算机的特权升级，其攻击能够逃避所有先前针对商品系
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7 years ago
无声音声命令
本文研究发现攻击者可以利用不可听的超声波直接攻击用于感应语音数据的麦克风，以控制受害设备。通过真实实验，我们证明了我们的不可听声音命令可以在 2-3 米的范围内攻击安卓手机和亚马逊 Echo 设备。
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7 years ago
基于 RNN 的恶意软件检测算法的黑盒攻击
本文提出了一种新颖的算法来生成顺序敌对示例，并用于攻击基于循环神经网络的恶意软件检测系统，结果表明 RNN 基础恶意软件检测算法无法检测到大多数生成的恶意敌对示例，这意味着该提出的模型能够有效地绕过检测算法。
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7 years ago
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