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PAtt-Lite:挑战性面部表情识别的轻量级 MobileNet 补丁与注意力模型
本文提出了一种基于 MobileNetV1 的轻量级 patch 和 attention 网络,旨在改善面部表情识别(FER)在复杂环境下的性能,实验结果表明,该方法在公共基准数据库上取得了最先进的结果。
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