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attention drift
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IJCAI
语境增强:迈向高效准确的场景文本识别
提出了一种基于 $ extbf {LVP}$ 的语言感知视觉模型,通过级联式优化和语言信息挖掘解决了基于纯视觉的识别模型在注意力漂移和部分视觉缺失情况下识别率低的问题,并在保持低复杂度的同时达到了最佳性能。
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a year ago
ECCV
SGBANet:用于任意方向场景文本识别的语义 GAN 和平衡注意力网络
本文提出一种新的场景文本识别方法,采用基于语义的生成对抗网络和平衡注意力网络相结合的方法,通过支持域和目标域之间的语义特征对齐,以及应用注意力平衡模块来解决注意力漂移问题,实现对文本图像的准确识别。
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2 years ago
ECCV
RobustScanner: 动态增强位置线索以实现鲁棒性文本识别
本文提出了一种名为 RobustScanner 的新方法,结合位置信息的编码器 - 解码器架构,在文字识别中的应用中可提高对上下文缺失的鲁棒性,并在现有的各种跨文本类型(规则或不规则)评测中取得了新的最佳结果。
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4 years ago
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