attention fusion module | BriefGPT

关键词attention fusion module

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DPAFNet: 单图像去雨的双路径注意力融合网络
基于雨天对成像系统正常运行的重大影响，本文提出了一种双支路注意力融合网络的方法，旨在解决多维图像特征融合的问题，通过引入两个支路的网络结构和注意力融合模块，完成了完备的消融实验和足够的对比实验，证明了该方法的合理性和有效性。
PDF6 months ago
任意风格迁移：让毕加索和达芬奇合作
该研究提出了一种名为任意到任意风格转移的方法，利用区域分割和注意力融合模块，通过人机交互实现个性化的风格转移，该方法可适用于任何风格转移模型并增强可控性。
PDFa year ago
DouFu：双融合联合学习方法用于驾驶轨迹表示
本文提出一种新的轨迹表示联合学习的多模态融合模型 DouFu，它使用多模态学习和注意力融合模块来捕捉轨迹的内部特征，通过设计运动、路线和全局特征并分别使用注意力编码器或前馈网络，结合路线特征和运动特征创建更好的时空嵌入，最终生成每个轨迹的全
PDF2 years ago
CVPR具有语义感知上采样的局部和全局 GAN 用于图像生成
本研究提出了一种基于本地上下文的语义引导图像生成方法，使用本地类别特定的生成网络构建和学习不同类别的子生成器以捕捉更精细的细节，通过一个分类模块来学习更具有鉴别性的类别特定特征表示，并使用一个注意力融合模块和双鉴别器结构嵌入的联合生成网络集
PDF2 years ago
CVPR针对语义引导场景生成的本地类别特定和全局图像级生成对抗网络
本文提出了一种语义引导场景生成的方法，设计了一个局部类特定的生成网络，配合语义地图和注意力融合模块实现了全局和局部场景细节生成的结合，进而在两个场景图像生成任务上取得了最新的最佳结果。
PDF5 years ago