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attention scheme
搜索结果 - 5
注意力计算的快速量子算法
本文讨论利用 Grover 的搜索算法有效地计算稀疏注意力计算矩阵，并在经典方法上实现了多项式量子加速。我们的量子算法输出的注意力矩阵还具有额外的低秩结构，这将有助于获得更快的 LLM 训练算法。此外，我们还对算法的错误分析和时间复杂度进行
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a year ago
从罪行定义中创建辅助表示用于刑事指控预测
通过使用刑法条文的定义，基于刑法条款中的正式术语来解决不同罪案之间表达差异的问题，用于辅助法律助手系统中的罪案预测技术，并使用集成的句子和单词级别的注意机制来创建辅助事实表示。实验结果表明，我们的模型在类别数据有限的情况下，有望显著提高辅助
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5 years ago
COLING
神经集体实体链接
该研究提出了一种新型神经模型 “NCEL”，采用图卷积网络来整合本地上下文特征和全局连贯信息，以进行集体实体链接，并引入了注意力机制来提高模型对数据噪声的鲁棒性和避免过拟合和领域偏见的影响，实验结果表明该方法是有效而高效的。
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6 years ago
基于深度卷积循环模型的注意力和定位方法，用于弱监督音频标记
此研究提供了一种深度卷积循环模型，结合注意力机制和时间定位模块，进行弱监督的音频标记，以及在 DCASE 2016 挑战中达到了良好的性能。
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7 years ago
基于选择性多模态 LSTM 的实例感知图像和句子匹配
通过提出选择性多模态长短时记忆网络 (sm-LSMT)，并在其每个时间步上应用适应性注意力机制，同时通过预测成对实例结点显著图来选择性地注意一对图像和句子实例，从而比较和测量它们之间的相似度，并通过多个时间步骤内的多个局部相似度测量，使用隐
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8 years ago
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