attention-based encoder-decoder | BriefGPT

关键词attention-based encoder-decoder

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基于混合注意力的编码器 - 解码器模型用于高效语言模型适应
提出了一种新的混合注意力编码器 - 解码器（HAED）语音识别模型，通过分离声学模型和语言模型，以保留传统混合自动语音识别系统的模块化，实现了对传统基于文本的语言模型自适应技术的使用，从而在相对于纯 AED 模型在领域外文本数据进行语言模型
PDF10 months ago
医学图像中的视觉变压器：综述
本文综述 Transformer 模型在医学图像处理中的应用，包括使用注意力机制编码 - 解码结构的 Transformer 模型与卷积神经网络的比较，基于 Transformer 模型的医学图像分类、分割、配准和重建方法，以及与 CNNs
PDF2 years ago
AAAI利用自然语言推理生成人物一致的对话
利用自然语言推断技术探讨生成持续一致人格的对话，提出基于强化学习框架使用从响应 - 人格对得到的自然语言推断信号作为奖励来生成至关一致的对话，并通过对话者的关注机制编码器 - 解码器来生成基于人格的响应，使用对抗训练的自然度模块和基于自然语
PDF5 years ago
LibriSpeech 的 RWTH ASR 系统：混合式 vs 注意力机制 —— 不含数据增强
本文比较了使用标准的混合 DNN/HMM 架构和基于注意力机制的编码器 - 解码器设计的自动语音识别系统，提供了两种系统架构的模型设计、预训练方案、训练进度和优化方法的详细描述，用于声学建模 / 编码采用双向 LSTM，用于语言建模的 LS
PDF5 years ago
AAAI将序列对序列模型用于社交媒体文本规范化
介绍了一个基于混合词 - 字符注意力编码 - 解码模型的社交媒体文本标准化系统，以预处理噪音文本并适应社交媒体上的 NLP 应用。
PDF5 years ago
基于强化学习的无需平行训练语料库的文本风格转移
本研究利用强化学习生成评估器结构，使用基于注意力的编码 - 解码器转换源风格的句子至目标风格，并进行了语义和句法限制的对抗训练风格鉴别器，成功实现了无平行训练语料库的文本风格转移，并在两种不同的风格转移任务（情感转移和形式转移）中取得了优于
PDF5 years ago
AAAI神经机器翻译的多通道编码器
Multi-channel Encoder is proposed to improve Attention-based Encoder-Decoder architecture for neural machine translation
PDF7 years ago
基于注意力机制的 Wav2Text 及特征迁移学习
这篇论文介绍了使用基于注意力机制的编码器 - 解码器模型及特征迁移学习来建立一个自动语音识别的端对端模型，通过处理原始语音信号并不需要设计预定义的对齐和手动建立的模型来直接与文本转录进行交互
PDF7 years ago
想象力提高多模翻译
本文研究了多模式翻译任务的两个子任务：学习翻译和学习视觉有关表征，并在多任务学习框架中通过注意力编码器 - 解码器和图像表征预测的方式实现。通过实验发现，这种方法在 Multi30K 数据集上比基准表现要好，即使在外部 MS COCO 数据
PDF7 years ago
神经机器翻译中无需显式分词的基于字符级别解码器
本文探讨了使用字符级别的解码器和子词级别的编码器在神经网络机器翻译中能否生成一个不需要显式分段的字符序列，并使用 WMT'15 平行语料库对四种语言对 - En-Cs、En-De、En-Ru 和 En-Fi 进行了实验，结果表明具有字符级别
PDF8 years ago