attention-based network | BriefGPT

关键词attention-based network

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学习用于笛卡尔机器人的双臂物体重新排列
本研究针对工业机器人中的双臂物体重排问题，提出了一种基于强化学习和注意力网络的任务指派策略，实现了最小化任务执行时间和最大化双臂协作效率，实验结果表明该方法在总执行时间和计算效率方面优于传统方法，并且在不同物体数量下的推广性得到了验证。
PDF4 months ago
一个基于机制的数据依赖和突发学习的在情境分类任务的基础
Transformer 模型表现出上下文学习：基于输入序列中的示例，准确预测对新查询的响应。研究讨论了训练数据分布和架构方面哪些因素支持上下文学习和传统的查询 - 输出关系学习。研究还提出了在简化数据集上训练的最小关注网络模型，阐明了上下文
PDF7 months ago
马铃薯病害检测的学习特征和框架分析
通过使用区域卷积神经网络（RCNN）和基于注意力机制的网络，从叶片上的病斑或健康区域学习特征的方式，处理了训练数据分布与测试数据分布不一致所带来的分类器性能问题，测试集上的平均分类准确率约为 95％，在训练阶段未见过的数据集上平均得分为 8
PDF10 months ago
AIC-AB NET: 带有空间关注和文本属性的图像字幕神经网络
本研究提出并介绍了一种新型的属性 - 信息组合注意力网络 AIC-AB NET，将空间注意力架构和文本属性相结合，以生成图注。经过对 MS COCO 数据集和一个新的时尚数据集的测试和评估，结果显示所提出的模型相对于最先进的基线模型和删除模
PDFa year ago
AAAI基于预训练和注意力机制的神经网络构建任务导向对话系统
本文介绍了我们在 DSTC 8 中的参赛系统，探讨了使用预训练的注意力网络解决多轮对话系统问题的方法以及几种自适应方法来保留对话系统的固有属性。在 DSTC 8 的 Track 2 中发布的评估结果中，我们的模型在任务 1 中排名第四，在任
PDF4 years ago
动态时间感知的发言者角色和上下文关注在口语理解中的应用
该论文提出了一种基于注意力机制的网络，利用上下文和说话人角色进行时态信息的学习和自适应特征提取，从而显著提高了口语理解的性能。
PDF7 years ago