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关键词
attention-based sequence-to-sequence modeling
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利用文本数据增强语音转文本任务的通用多任务学习框架
本文提出了一种多任务学习框架,利用文本数据来提高自动语音识别和语音翻译的性能,其中包括基于注意力的序列到序列建模、去噪自动编码器、机器翻译等技术。在英语语音识别任务中,该方法相对于基线线下降了 10~15% 的词错误率,在 MuST-C 任
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4 years ago
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