attribute manipulation | BriefGPT

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终止令牌的奇怪案件：使用 CLIP 进行零射击解缠图像编辑
使用 CLIP 能够以零样本的方式实现解耦编辑操作，在进行定性和定量对比后，展示了该方法的竞争性结果，为图像和视频编辑提供了一种轻量高效的解耦编辑方法。
PDFa month ago
基于 LLM 属性操作生成高效训练数据
本文提出了一种新的方法，Chain-of-Thoughts Attribute Manipulation (CoTAM)，该方法通过来自大型语言模型的精心设计的数据来引导少量样本学习，并通过基于面部属性操纵的方法生成标签交换数据来控制文本的
PDFa year ago
ECCV图像操作中的监督属性信息去除和重建
本文提出了一种 Attribute Information Removal and Reconstruction（AIRR）网络，通过学习如何完全去除属性信息创建不包含属性信息的特征，然后学习在重建图像中直接注入所需属性，以避免信息隐藏问题
PDF2 years ago
FashionSearchNet-v2: 使用特征位置定位学习属性表示，用于带属性操纵的图像检索
本文提出了一种基于属性操控的图像检索方法，使用 FashionSearchNet-v2 架构学习属性特定表示，并通过弱监督定位模块提高相似性学习，所得的本地表示基于被指导的属性操控合并为单个全局表示，在多个数据集上展示了 FashionSe
PDF3 years ago
InterFaceGAN：解读 GAN 学习的分解人脸表示
本文介绍了一种名为 InterFaceGAN 的框架，通过解析状态最先进的 GAN 模型学习的分离面部表示，并研究在潜在空间中编码的面部语义属性特性，可以实现面部属性的真实操作而不必重新训练模型，并且可以更准确地控制特征操作。
PDF4 years ago
ICML通过矩阵子空间投影进行潜空间分解和操作
本文提出了一种使用矩阵子空间投影的方法来分离标记属性信息和其他特征信息，从而实现在保留其他信息的情况下更改选定的属性，并演示了该方法在各种不同领域的自动编码器中的实用性及其生成质量的高竞争力。
PDF5 years ago
变分自编码器中学习潜在子空间
本文提出了一种基于变分自编码器的生成模型，使用互信息最小化学习与每个标签相关的低维潜空间，并展示了其在特征操作上的实用性。
PDF6 years ago
NIPSFader Networks：通过滑动的属性来操纵图像
介绍了一种新的编码器 - 解码器架构，用于在潜空间中直接区分图像的显著信息和属性值以训练图像的重构。通过使用连续属性值，用户可以修改图像，同时保持其自然并能通过滑块进行人脸表情和物体颜色的更改等。相比于先前的技术，我们的方式不仅训练方案更为
PDF7 years ago
学习残缺图像以进行人脸属性操纵
该论文提出了一种面部属性操作方法，基于生成对抗网络，并使用图像转换网络和鉴别网络。通过学习前后图像的差异，来实现属性操作，并使用双向学习方法。实验结果表明，该方法可以有效地进行面部属性操作，保留了不相关部位的细节。
PDF8 years ago