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搜索结果 - 5
ACL
利用社交媒体内容进行自监督风格转移
本篇论文提出一种新型自我监督的风格转换模型（3ST），根据社交媒体文章中的非并行实例，通过增强自我监督 NMT (SSNMT) 与 UNMT 方法，旨在有效地识别和利用监督信号，实现非并行数据的风格转换，表现良好。
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2 years ago
ACL
低资源多语言环境下的小样本可控风格转移
本研究提出一种模型来进行 few-shot 风格转换，实现在没有风格标注的语言中的低资源风格转换；并使用该模型在风格转换、情感转换、文本简化、性别中立化和文本匿名化等需求中实现了 2-3 倍的性能提升。
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3 years ago
无需优化的 GAN“可控性
本研究提出一种能够从生成网络的权重中计算出转向轨迹的方法，不需要任何形式的训练或优化，并且可以控制不同转换之间的交互程度。此外，还可以在不进行任何优化的情况下实现图像之间的属性转移。
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4 years ago
ACL
基于反射的词属性转换
本研究提出了一种基于反射映射的词属性转移新方法，不需要进行类比操作，实验结果表明该方法可以在不改变不具有目标属性的单词的情况下转移给定单词的属性。
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4 years ago
CVPR
语义属性匹配网络
本论文提出了一种基于语义属性匹配网络的方法（SAM-Net），通过迭代式地建立图像之间的可靠对应关系和综合属性转移来智能地融合两个任务的优点并克服它们的局限性，并采用基于语义属性匹配的损失函数利用弱监督实现网络的学习。我们在几个语义匹配和属
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5 years ago
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