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KDD
引入归属稳定指数：一种用于时间序列 XAI 归属的测量方法
我们提出了 Attribution Stability Indicator (ASI) 作为一种度量、考虑鲁棒性和可靠性的时间序列属性解释技术的方法。通过在原始时间序列和属性之间引入扰动分析和相关性，我们展示了这种方法的可靠性和属性，并在三
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9 months ago
AAAI
重新思考用户研究设计以评估模型解释
该研究通过一个众包实验，探讨解释机器学习模型的预测对人类是否具有帮助，并发现在给定特征系数的情况下，人们能够更有效地对线性词袋模型进行操纵，但解释对 BERT 型分类器并没有显著提高操纵能力，而通过伪造 BERT 模型的线性模型的对全局归属
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3 years ago
EMNLP
在现实反事实情况下连接属性和 QA 模型行为
本文研究了不同的归因技术在阅读理解（RC）领域中对现实反事实的假设的对齐程度，并发现对于 RC 最好的表现来自于我们对现有的一种配对归因方法的修改。
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3 years ago
关于 BERT 说明解释的实证研究：序列分类
本文对 BERT 在序列分类任务中的决策方法进行解释，并对现有的四种属性方法进行了广泛的分析，以应用于四个不同的情感分析数据集。通过各种消融研究比较了每种方法的可靠性和稳健性，并测试属性方法是否能解释语义上相似的任务的广义语义。
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4 years ago
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