auc metric | BriefGPT - AI 论文速递

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U - 可信模型：决策中的可靠性、能力和信心
通过提出一种新的信任框架，基于概率框架和校准，并使用 AUC 指标进行评估，从而解决了关于预测模型中偏见和歧视的信任问题。
PDF6 months ago
增强脑卒中预测的综合范式：XGBoost 和 xDeepFM 算法的协同作用
通过使用全面的数据集，我们提出了一种组合模型，结合了 XGBoost 和 xDeepFM 算法的强大功能，以改善现有的中风预测模型的准确性和稳健性，并通过采用 AUC 指标的严格实验验证了我们的组合模型的有效性，与该领域的其他模型的比较增加
PDF8 months ago
不同 iable 组 AUC 优化增强个性化排序
本文提出 PDAOM 损失函数，通过在子批次中构建困难的二元对表达式，实现对 AUC 的直接优化，使得训练与评估之间的差距变小，并用于提高美团推荐系统的在线点击率和订单量。
PDFa year ago
AAAI联邦学习中的差分隐私 AUC 计算
本文提出了一种在联邦学习中使用标签差分隐私的算法，可以准确计算广泛使用的 AUC（曲线下面积）度量，通过大量实验证明我们的算法可以与真实结果准确匹配。
PDF2 years ago
基于采样的物品推荐评估指标
本文探讨了样本评估指标在物品推荐任务中的应用，进一步证明了样本评估指标与精确评估指标不一致，评估结果也具有不确定性，不建议使用在评估不同算法的优劣上。
PDF5 years ago