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auction mechanisms
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通过检索增强生成技术的广告拍卖
该论文介绍了在大型语言模型中将广告集成到输出中的机制，提出了一种基于拍卖的广告分配和定价方法，通过检索增强生成（RAG）在段落、章节或整个输出中根据出价和相关性概率性地检索广告并根据竞争出价定价，展示了最大化对数社会福利的拍卖机制，并表征了
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24 days ago
NMA: 带外部性的神经多槽位拍卖在线广告
本文提出了一种新的拍卖机制 —— 神经多插槽拍卖（NMA），通过上下文感知列表式预测模块和深度排序模块有效地对广告的全球影响进行建模，同时设计一个辅助损失以有效地降低社会福利的下降，实现了最大化收入和平衡的社会福利，证实了 NMA 在收入和
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2 years ago
KDD
神经拍卖：端到端学习用于电子商务广告拍卖的拍卖机制
该研究提出 Deep Neural Auctions (DNAs) 模型，通过设计可微分模型解决了拍卖机制中的离散排序操作问题，实现了端到端的拍卖学习，提高了基于电商广告的多种性能指标的效果。
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3 years ago
WSDM
基于深度 GSP 拍卖的电子商务广告多绩效优化
本文提出了一种名为 Deep GSP auction 的新拍卖机制，它利用深度学习在 GSP 拍卖框架下设计新的排名得分函数，实现了对多种、动态、难以估计、甚至矛盾的性能指标进行优化，并在领先的电子商务广告平台上进行了广泛的实验评估，证明了
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4 years ago
信息有限条件下的预言不等式
研究 Prophet 不等式的单一样本算法及其应用，提出了一个基于随机游走的算法，用于选择任意 k 个项目或独立集。提供一种将特定类型的解决方案转换为单样本 Prophet 不等式的黑匣子方法，并在对称出价者的有限信息设置中设计了第一个公告
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11 years ago
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