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RevRIR: 利用对比学习进行联合混响语音和室内冲激响应嵌入，应用于房间形状分类
该论文研究了室内指纹识别，通过分析音频记录以确定录制音频时所在房间的音量和形状。提出了一种双编码器架构，可直接从语音中估算房间参数，通过对比损失函数将语音和声学响应联合嵌入，通过在预训练和微调阶段的训练实现具体的分类任务，并在测试阶段使用嵌
PDFa month ago
ACL临床记录生成的两种模型设计比较；LLM 是否是一种有用的一致性评估器？
使用 PEGASUS-XTransformer 模型，分析了两种不同的方法来生成 SOAP 记事单的不同部分，并在记事单的一致性方面进行了比较。通过人工评估发现，Llama2 等 LLM 模型可以与人类评估者达成相同的结果，从而证明 LLM
PDF3 months ago
EMNLP芬兰方言识别：音频和文本的影响
本篇论文介绍一种自动检测说话者方言的方法，结合录音文本与音频录音数据，对 23 种不同的芬兰方言进行分析，结果表明，该方法的准确度可达 85%。
PDF3 years ago
弱标注数据源分离：一种计算听觉场景分析方法
本研究提出一种基于弱标注数据训练的源分离框架，利用 AudioSet 训练的音频事件检测系统，实现了对 527 种声音类别的分离，采用了 U-Net 结构，平均信噪比为 5.67dB。
PDF4 years ago
利用弱标记数据集的堆叠卷积和循环神经网络进行声音事件检测
该论文提出了一种神经网络架构和训练方案，能够预测音频记录中声音事件开始和结束时间（强标签），通过使用弱标签作为标签，网络使用卷积和递归神经网络进行训练，该方法在 155 小时的 17 种声音事件类别数据集上实现了最佳错误率 0.84 和弱标
PDF7 years ago