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口语阅读流利度评估的深度学习
评估阅读流畅性的自动化工具在教育干预中起着重要作用，本研究采用 pre-trained wav2vec2.0 模型对儿童故事文本的音频录音进行端到端建模，并对阅读流畅性知觉相关的词汇和声学 - 韵律特征进行了分析。
PDFa month ago
法庭场景中我们能否识别未知音频录制环境？
通过环境识别的鲁棒性少样本分类系统 EnvId，我们实现了对未知环境位置的取证调查，能够处理取证材料中的挑战性问题，包括信号降级、环境特征和录音位置不匹配等。
PDF2 months ago
一种基于随机变换器的方法，用于通过临床面谈的音频记录检测创伤后应激障碍
基于深度学习的方法，使用临床访谈的音频记录，通过提取低水平特征和使用随机变换器实现了针对创伤后应激障碍（PTSD）的检测，并取得了最先进的表现。
PDF3 months ago
MVD：一种用于声学车辆类型分类的新方法和数据集
通过使用声学交通监测，对城市人口的快速增长造成的交通问题进行监控和管理，本研究开发了声学交通监测和车辆类型分类算法的两个开放数据集 MVD 和 MVDA，并提供了一种有效的方法来利用倒谱和谱的本地和全局音频特征以及多输入神经网络来准确分类这
PDF10 months ago
使用二元预排序提高基于深度学习的灵长类动物声音分类
在野生动物观测和保护领域中，本研究介绍了一种基于机器学习的方法，利用声音记录和 MEL 频谱图的子区段进行二分类和多类别分类，在分类任务上表现显著优于之前的模型基线。
PDFa year ago
MAP-Music2Vec：自监督音乐音频表示学习的简单有效基准
Music2Vec 是一种基于自监督学习算法的音乐原始波形有用特征表示学习的框架，参数数量大幅少于现有的音乐自监督学习框架，但表现与现有最优解相当，该模型将在 Huggingface 发布。
PDF2 years ago
自由生活中声音二元交互评估用于抑郁症严重程度评估
本研究使用语音记录的自由生活二人互动，分析与抑郁症相关的言语时序特征和互动频率，并发现互动频率可以作为抑郁症的潜在诊断标志。
PDF2 years ago
使用深度神经网络从呼吸和咳嗽声音中检测 COVID-19
本研究探讨了使用深度学习模型作为一种通用的、低成本的 COVID-19 预筛查方法，以从手机设备或通过 Web 获取的呼吸或咳嗽音频中检测 COVID-19，通过深度学习模型的集成表现优于传统方法，特别针对呼吸音频具有更好的诊断性能。
PDF4 years ago
无监督学习语义音频表征
通过无监督的三元组损失学习方法，得到音频谱图的低维嵌入，用于检索和分类声音事件，在有限监督下实现了两倍于最先进方法的分类准确率。
PDF7 years ago
MM利用众包训练数据在未知的声音背景中检测鸟鸣声
通过建立鸟鸣音的生成模型和采用新颖性检测技术，可以在全球范围内使用廉价的无人值守记录站或使用移动设备上的录音和物种识别进行大规模众包，可靠地识别动物物种的能力受到限制。
PDF9 years ago